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粒子群优化算法与多目标优化

admin SEO算法 2020年04月12日

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  《粒子群优化算法与多目标优化》从算法背景、算法理论、算法求解单目标和多目标问题等方面介绍了粒子群优化算法。全书共9章,主要内容包括:绪论、粒子群优化算法概述、粒子群优化算法特性分析、标准PSO的采样分布分析和粒子轨迹分析、标准PSO算法的稳定性分析、标准PSO算法的马尔科夫链分析、单目标粒子群优化算法、多目标粒子群优化算法、多目标粒子群算法的改进。

  Particle Swarm Optimizer and Multi-Object Optimization

  《粒子群优化算法与多目标优化》取材新颖,覆盖面较广,深入浅出,注重理论与实验相结合,不仅适用于初学者,也可作为高等学校及科研院所电子信息、自动化、计算机、信息科学等相关专业的研究生和高年级本科生的专业参考书,还可供相关教师和工程技术人员参考。

  潘峰,男,1978年6月生。云南昆明人,博士。2000年和2005年在北京理工大学自动控制系和自动化学院分别获得学士和博士学位,毕业后,留校任教,恒达登录2007年在Indiana UniVersity-Purdue University Indianapolis大学从事博士后研究一年,2009年晋升副教授。现担任中国人工智能学会理事。《自动化学报》《计算机学报》《电子学报》《控制理论与应用》等多家国内著名期刊评委。恒达注册登录主要研究兴趣为:智能优化计算与非传统计算、复杂动态系统建模与优化控制等。先后承担国家自然科学基金1项、多项国防预研项目及横向合作项目、获省部级科研三等奖两项、发表论文三十余篇、发明专利四项。

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