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什么是多目标优化问题

admin 恒达娱乐 2020年04月13日

  多目标就是多个目标实现,比如车间调度:既要实现短的生产周期、又要低成本、高的设备利用率、还要质量要求。多目标一般前置多条件约束,且条件还是多项式不确定问题,属于N-P难题。

  优化问题5.1多目标优化的基本概念多目标优化大多数工程设计问题都具有多个目标,设计工作需要同时极大化(或极小化)这些目标,并且满足约束条件。一般情况下,恒达娱乐这些和被设计系统的性能相关的目标是内在冲突的。这种多于一个的数值目标在给定区域上的最优化问题称为多目标优化(Multi-ObjectiveOptimization,MO)问题。恒达注册登录解MO问题通常的做法是根据某效用函数将多目标合成单一目标来进行优化。但大多数情况下,在优化前这种效用函数是难以确知的。另一方面单目标优化问题中的任意两个解都是可以比较其好坏的,恒达娱乐因此说问题有一个最优解(如果存在最优解)是毫无争议的;而多目标优化问题中各目标之间通过决策变量相互制约,对其中一个目标优化必须以其它目标劣化作为代价,也就是说,要同时使这多个子目标都一起达到最优值是不可能的,而只能是在它们中间进行协调合折衷处理,使各个子目标函数都尽可能地达到最优。而且各目标的单位又往往不一致,因此很难客观地评价多目标问题解的优劣性。与单目标优化问题的本质区别在于,多目标优化问题的解不是唯一的,而是多目标优化存在一个最优解集合,这是多目标优化问题与单目标优化问题最大的区别。因此在多目标优化问题中往往有一些无法简单进行相互比较的解。这种解称作非支配解或Pareto最优解,5.1.1多目标优化问题的数学模型在工程实际中许多实际问题往往期望几项指标同时达到最优

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